Python基础

引言

该笔记适用于已有c语言基础的同学参考，编程思维是相同的
(注：有些知识我会类比c语言/java，这样子便于我的理解)
所以该笔记重点在熟悉python语法，不侧重算法思维
会有第三方库numpy,matlab的介绍
其实我还想把我obsidian笔记里annaconda进行虚拟环境配置和管理的内容转载到这上面，我有空再完善吧

参考说明

该笔记大部分参考hhu人工智能学院史秋实老师的notebook
然后结合我手头上从图书馆借的《python程序设计基础》
并结合gemini进行信息整合，如果有错误的地方欢迎勘正

第 1 章：基础输入输出、变量、简单程序 学习目标：习惯动态类型与“缩进”语法，摆脱分号和大括号。

1.1 环境搭建与第一行代码

1.2 变量与动态类型

1.3 基本输入输出与格式化

第 2 章：数据类型与核心数据结构 学习目标：掌握 Python 强大的内置数据结构，这是 Python 远胜于 C 语言原生数组的地方。

2.1 字符串 (String)

2.2 列表 (List)

2.3 字典 (Dictionary)

2.4 元组 (Tuple) 与 集合 (Set)

第 3 章：控制结构（顺序、选择、循环）

3.1 选择结构

3.2 循环结构

第 4 章：函数与模块 学习目标：学会代码的封装与重用，理解 Python 庞大生态的调用方式。

4.1 函数定义与调用

4.2 作用域

4.3 模块与包

第 5 章：面向对象基础 (OOP) 学习目标：建立面向对象思维，从 C 的面向过程设计过渡到类的封装。

5.1 类与对象

5.2 核心概念初探

第 6 章：文件与文件夹操作

6.1 文件读写

6.2 目录与路径操作

第 7 章：重点突破 —— NumPy 库 学习目标：掌握科学计算的基石。对于算法实现、数据分析或数学建模，NumPy 是一切的核心。

7.1 NumPy 初识

7.2 N 维数组对象 (ndarray)

7.3 数组操作与运算